8 الگوریتم مهم گوگل که هر سئوکاری باید بداند
خزندههای موتور جستجو اطلاعات و دادهها را جمعآوری و ذخیره میکنند تا الگوریتمها بتوانند با تحلیل دقیق و شناخت عمیق از محتوا و ساختار صفحات وب، محتواها و اطلاعات را طبقهبندی کرده و بر اساس اهمیت و ارتباط آنها، به نتایج جستجو پرداخته و نتایج دقیق و مرتبط را به کاربران ارائه دهند.
اهداف الگوریتم های گوگل
الگوریتمهای گوگل همواره در حال بهروزرسانی و بهبود هستند تا اطمینان حاصل شود که نتایج جستجو بهترین و مرتبطترین نتایج برای کاربران هستند. با استفاده از این الگوریتمها، گوگل سعی میکند تا به کاربران خدمات بهتری ارائه دهد و آنها را در پیدا کردن اطلاعات مورد نیازشان یاری کند.
ارائه نتایج مرتبط
الگوریتمهای مختلف گوگل مانند Fred و پنگوئن (Penguin) وظیفه بهبود ارتباط بین صفحات و کیفیت محتوا را بر عهده دارند. این الگوریتم ها به کاربران کمک میکنند تا به نتایج جستجوی مرتبط تر و با کیفیتتری دسترسی پیدا کنند.
بهبود تجربه کاربری
الگوریتمهایی مانند رنک برین (RankBrain) و Helpful Content به بهبود درک محتوا و مفاهیم جستجوهای کاربران و همچنین تفسیر بهتر جملات پیچیده کمک میکنند. این امر باعث می شود، سایت ها در تجربه کاربری و افزایش اطمینان کاربران از نتایج جستجو رقابت بیشتری داشته باشند.
کاهش محتوای کم کیفیت
الگوریتم پاندا (Panda) به تشخیص و کاهش محتوای با کیفیت پایین، تکراری که به کاربران ارائه میشود، میپردازند. این کمک میکند تا محتوای مفیدتر و با کیفیتتر در نتایج جستجو ظاهر شود.
مقابله با تکنیکهای مشکوک لینک سازی
الگوریتم پنگوئن (Penguin) به مقابله با تکنیکهای مشکوک در ساخت لینکها و بهبود کیفیت لینکها پرداخته و سعی در جلوگیری از استفاده از تکنیک های کلاه سیاه دارد.
پیشگیری از جستجوی کلمات کلیدی مشخص
الگوریتم رنک برین (RankBrain) سعی دارند تا محتوا را بر اساس مفاهیم و معانی عمیقتر تفسیر کنند، بعبارتی مبتنی بر کیورد ریسرچ هایی که مردم انجام می دهند، تا باعث شود نتایج جستجو دقیقتر و مطابق با هدف کاربران باشد.
به طور کلی، الگوریتمهای گوگل با این اقدامات بهبود و بهینهسازی مستمری در فرایند جستجو و ارتقاء کیفیت محتوا ارائه میدهند تا تجربه کاربران را بهبود بخشند.
برخی از الگوریتمهای مهم گوگل
هدف گوگل متمرکز به ارائه بهترین تجربه کاربری برای جستجوکنندگان بوده و هست. به همین دلیل، این شرکت هر سال چندین بهروزرسانی و الگوریتم جدید را منتشر میکند تا نتایج جستجو را با استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته و بهروز، به صورت مرتبطتر و دقیقتر به کاربران ارائه دهد. برخی از الگوریتم های مهم گوگل در ادامه آمده است.
1. الگوریتم Possum
این الگوریتم به عنوان یک تکمیلکننده برای الگوریتم کبوتر شناخته میشود که به بهبود بهینهسازی سئو وبسایت کمک میکند. با استفاده از این الگوریتم، هم کاربران میتوانند نتایج جستجو را اطراف خود به صورت دقیقتر مشاهده کنند و هم کسبوکارها میتوانند به مشتریان بیشتری دست یابند.
کاربرد اصلی این الگوریتم در نمایش بهترین نتایجی است که در نزدیکی شما قرار دارند. به عنوان مثال، اگر به دنبال یک مطب متخصص پوست و مو هستید، این الگوریتم به دنبال نزدیکترین متخصصان پوست و مو با رتبه بالا میگردد و آنها را به شما نمایش میدهد.
2. الگوریتم Fred
الگوریتم Fred یکی از جدیدترین الگوریتمهای گوگل است که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و گری ایلیس اعلام کرد که تمامی بهروزرسانیهای آینده برای این الگوریتم با نام Freddie شناخته میشوند.
این الگوریتم بهطور کلی بهبود کیفیت نتایج جستجو را از طریق تصحیح الگوریتم EAT و ارتقاء معیارهای کیفیت محتوا توسعه داده است.
3. الگوریتم Penguin / پنگوئن
کاربرد Penguin بر روی کیفیت لینکهای صفحه تاثیر میگذارد. این الگوریتم به جلوگیری از استفاده از تکنیکهای مشکوک لینک ساخته شده و به ترتیب صفحات را رتبهبندی میکند.
4. الگوریتم Mobile First Index
کاربرد الگوریتم Hummingbird به بهبود درک موتور جستجو از مفاهیم کلان و معنایی کلمات میپردازد. این الگوریتم بهترین تطابق بین سوالات کاربر و محتوای وبسایتها را فراهم میکند.
5. الگوریتم RankBrain / رنک برین
کاربرد RankBrain از هوش مصنوعی برای تفسیر و درک مفاهیم پیچیده و جستجوهای کاربران استفاده میکند. این الگوریتم به بهبود دقت نتایج جستجو در مواقعی کمک میکند که جستجوی کاربران دقیقاً با کلمات کلیدی مشخص نمیشود.
6. الگوریتم Helpful Content / محتوای مفید
هدف اصلی این الگوریتم، ارتقاء تجربه کاربری در جستجوی اطلاعات میباشد. برخلاف الگوریتمهای معمولی که تمرکز خود را بر بهینهسازی برای موتورهای جستجو میگذارند، Helpful Content به دنبال ارائه محتواهایی است که به واقعیت نیازها و علاقههای کاربران پاسخ دهند.
7. الگوریتم EAT
الگوریتم EAT از سرواژه های “Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness” یا تخصص، اعتبار، و اعتماد تشکیل شده است. این الگوریتم بهطور کلی در ارتباط با ارزیابی کیفیت محتواها و وبسایتهایی که در زمینه مالی، قوانین و سلامت فعالیت دارند، توسط موتور جستجوها به ویژه گوگل، استفاده میشود.
8. الگوریتم BERT / ماشین یادگیری
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یک الگوریتم ماشین یادگیری عمیق (Deep Learning) است که به منظور پردازش زبان طبیعی و درک مفهوم متنها توسعه یافته است. این الگوریتم توسط جستجوهای اخیر یک کاربر داده های جدیدی را یاد می گیرد و در آینده نتایج جستجو نزدیک تر به جواب کاربران خواهد بود.
جمع بندی
الگوریتمهای گوگل همواره در حال آپدیت شدن میباشند و اخیرا، شاهد معرفی نسل جدیدی از آنها بودهایم. به گفته گوگل، این شرکت سعی دارد با آپدیت نگه داشتن یا معرفی الگوریتمهای جدید، بهترین و باکیفیتترین محتواها را برای کاربران نمایش دهد.
در این مقاله به برخی از مهم ترین الگوریتمهای گوگل پرداختیم. تعدادی از این الگوریتمها به طور تخصصی برای ارزیابی محتوای سایت شما طراحی شدهاند و گوگل با رفتار کاربران میتواند نحوه نمایش سایت شما در پلتفرمهای مختلف را ارزیابی نماید.
باز هم خوشحالیم که تا انتهای یکی دیگر از مقالات سایت مستر دانش پژوه همراه بودید. هر گونه سوال در مورد الگوریتم های گوگل و نحوه عملکرد آنها داشتید در بخش کامنت ها مطرح کنید.
دیدگاهتان را بنویسید